元数据引擎性能对比测试

首先展示结论：

对于纯元数据操作，MySQL 耗时约为 Redis 的 2～4 倍；TiKV 性能与 MySQL 接近，大部分场景下略优于 MySQL；etcd 的耗时约为 TiKV 的 1.5 倍
对于小 IO（～100 KiB）压力，使用 MySQL 引擎的操作总耗时大约是使用 Redis 引擎总耗时的 1～3 倍；TiKV 和 etcd 的耗时与 MySQL 接近
对于大 IO（～4 MiB）压力，使用不同元数据引擎的总耗时未见明显差异（此时对象存储成为瓶颈）

注意

Redis 可以通过将 appendfsync 配置项由 always 改为 everysec，牺牲少量可靠性来换取一定的性能提升。更多信息可参见这里。
测试中 Redis 和 MySQL 数据均仅在本地存储单副本，TiKV 和 etcd 数据会在三个节点间通过 Raft 协议存储三副本。

以下提供了测试的具体细节。这些测试都运行在相同的对象存储（用来存放数据）、客户端和元数据节点上，只有元数据引擎不同。

测试环境

JuiceFS 版本

1.0.0-dev+2022-04-07.50fc234e

对象存储

Amazon S3

客户端节点

Amazon c5.xlarge：4 vCPUs，8 GiB 内存，最高 10 Gigabit 网络
Ubuntu 18.04.4 LTS

元数据节点

Amazon c5d.xlarge：4 vCPUs，8 GiB 内存，最高 10 Gigabit 网络, 100 GB SSD（为元数据引擎提供本地存储）
Ubuntu 20.04.1 LTS
SSD 数据盘被格式化为 ext4 文件系统并挂载到 /data 目录

元数据引擎

Redis

版本：6.2.6
配置：
- appendonly：yes
- appendfsync：分别测试了 always 和 everysec
- dir：/data/redis

MySQL

版本：8.0.25
/var/lib/mysql 目录被绑定挂载到 /data/mysql

TiKV

版本：5.4.0
配置：
- deploy_dir：/data/tikv-deploy
- data_dir：/data/tikv-data

etcd

版本：3.5.2
配置：
- data-dir：/data/etcd

测试工具

每种元数据引擎都会运行以下所有测试。

Golang Benchmark

在源码中提供了简单的元数据基准测试：pkg/meta/benchmarks_test.go

JuiceFS Bench

JuiceFS 提供了一个基础的性能测试命令：

./juicefs bench /mnt/jfs -p 4

mdtest

版本：mdtest-3.4.0+dev

在 3 个客户端节点上并发执行测试：

$ cat myhost
client1 slots=4
client2 slots=4
client3 slots=4

测试命令:

# meta only
$ mpirun --use-hwthread-cpus --allow-run-as-root -np 12 --hostfile myhost --map-by slot /root/mdtest -b 3 -z 1 -I 100 -u -d /mnt/jfs

# 12000 * 100KiB files
$ mpirun --use-hwthread-cpus --allow-run-as-root -np 12 --hostfile myhost --map-by slot /root/mdtest -F -w 102400 -I 1000 -z 0 -u -d /mnt/jfs

fio

版本：fio-3.1

fio --name=big-write --directory=/mnt/jfs --rw=write --refill_buffers --bs=4M --size=4G --numjobs=4 --end_fsync=1 --group_reporting

测试结果

Golang Benchmark

展示了操作耗时（单位为微秒/op），数值越小越好
括号内数字是该指标对比 Redis-Always 的倍数（always 和 everysec 均是 Redis 配置项 appendfsync 的可选值）
由于元数据缓存缘故，目前 Read 接口测试数据均小于 1 微秒，暂无对比意义

	Redis-Always	Redis-Everysec	MySQL	TiKV	etcd
mkdir	600	471 (0.8)	2121 (3.5)	1614 (2.7)	2203 (3.7)
mvdir	878	756 (0.9)	3372 (3.8)	1854 (2.1)	3000 (3.4)
rmdir	785	673 (0.9)	3065 (3.9)	2097 (2.7)	3634 (4.6)
readdir_10	302	303 (1.0)	1011 (3.3)	1232 (4.1)	2171 (7.2)
readdir_1k	1668	1838 (1.1)	16824 (10.1)	6682 (4.0)	17470 (10.5)
mknod	584	498 (0.9)	2117 (3.6)	1561 (2.7)	2232 (3.8)
create	591	468 (0.8)	2120 (3.6)	1565 (2.6)	2206 (3.7)
rename	860	736 (0.9)	3391 (3.9)	1799 (2.1)	2941 (3.4)
unlink	709	580 (0.8)	3052 (4.3)	1881 (2.7)	3080 (4.3)
lookup	99	97 (1.0)	423 (4.3)	731 (7.4)	1286 (13.0)
getattr	91	89 (1.0)	343 (3.8)	371 (4.1)	661 (7.3)
setattr	501	357 (0.7)	1258 (2.5)	1358 (2.7)	1480 (3.0)
access	90	89 (1.0)	348 (3.9)	370 (4.1)	646 (7.2)
setxattr	404	270 (0.7)	1152 (2.9)	1116 (2.8)	757 (1.9)
getxattr	91	89 (1.0)	298 (3.3)	365 (4.0)	655 (7.2)
removexattr	219	95 (0.4)	882 (4.0)	1554 (7.1)	1461 (6.7)
listxattr_1	88	88 (1.0)	312 (3.5)	374 (4.2)	658 (7.5)
listxattr_10	94	91 (1.0)	397 (4.2)	390 (4.1)	694 (7.4)
link	605	461 (0.8)	2436 (4.0)	1627 (2.7)	2237 (3.7)
symlink	602	465 (0.8)	2394 (4.0)	1633 (2.7)	2244 (3.7)
write	613	371 (0.6)	2565 (4.2)	1905 (3.1)	2350 (3.8)
read_1	0	0 (0.0)	0 (0.0)	0 (0.0)	0 (0.0)
read_10	0	0 (0.0)	0 (0.0)	0 (0.0)	0 (0.0)

JuiceFS Bench

	Redis-Always	Redis-Everysec	MySQL	TiKV	etcd
Write big file	565.07 MiB/s	556.92 MiB/s	557.93 MiB/s	553.58 MiB/s	542.93 MiB/s
Read big file	664.82 MiB/s	652.18 MiB/s	673.55 MiB/s	679.07 MiB/s	672.91 MiB/s
Write small file	102.30 files/s	105.80 files/s	87.20 files/s	95.00 files/s	95.75 files/s
Read small file	2200.30 files/s	1894.45 files/s	1360.85 files/s	1394.90 files/s	1017.30 files/s
Stat file	11607.40 files/s	15032.90 files/s	5470.05 files/s	3283.20 files/s	2827.80 files/s
FUSE operation	0.41 ms/op	0.42 ms/op	0.46 ms/op	0.45 ms/op	0.42 ms/op
Update meta	3.63 ms/op	3.19 ms/op	8.91 ms/op	7.04 ms/op	4.46 ms/op

mdtest

展示了操作速率（每秒 OPS 数），数值越大越好

	Redis-Always	Redis-Everysec	MySQL	TiKV	etcd
EMPTY FILES
Directory creation	5322.061	10182.743	1622.571	3134.935	2316.622
Directory stat	302016.015	261650.268	14359.378	22584.101	9186.274
Directory removal	5268.779	10663.498	1299.126	2511.035	1668.792
File creation	5277.414	10043.012	1647.383	3062.820	2305.468
File stat	300142.547	349101.889	16166.343	22464.020	9334.466
File read	45753.419	47342.346	13502.136	15163.344	9378.590
File removal	4172.033	11076.660	1148.675	2316.635	1457.711
Tree creation	80.353	84.677	43.656	41.390	59.275
Tree removal	110.291	118.374	48.283	72.240	60.040
SMALL FILES
File creation	314.787	320.041	307.489	293.323	293.029
File stat	57502.060	56546.511	14096.102	11517.863	7432.247
File read	46251.763	47537.783	17030.913	14345.960	4890.890
File removal	3615.253	7808.427	898.631	1884.315	1228.742
Tree creation	53.523	51.871	25.276	36.511	24.960
Tree removal	62.676	53.384	25.782	22.074	13.652

fio

	Redis-Always	Redis-Everysec	MySQL	TiKV	etcd
Write bandwidth	555 MiB/s	532 MiB/s	553 MiB/s	537 MiB/s	555 MiB/s

注意

测试环境​

JuiceFS 版本​

对象存储​

客户端节点​

元数据节点​

元数据引擎​

Redis​

MySQL​

TiKV​

etcd​

测试工具​

Golang Benchmark​

JuiceFS Bench​

mdtest​

fio​

测试结果​

Golang Benchmark​

JuiceFS Bench​

mdtest​

fio​

测试环境

JuiceFS 版本

对象存储

客户端节点

元数据节点

元数据引擎

Redis

MySQL

TiKV

etcd

测试工具

Golang Benchmark

JuiceFS Bench

mdtest

fio

测试结果

Golang Benchmark

JuiceFS Bench

mdtest

fio