大数据存储解决方案

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挑战与痛点

Why JuiceFS?

  • JuiceFS 完全兼容 HDFS API,兼容所有 Hadoop 生态组件,主流 Hadoop 发行版,兼容 Hadoop 2.x 和 3.x;
  • JuiceFS 可以实现数据平台存储与计算分离的架构升级,既能实现存储空间弹性伸缩,也能大幅降低存储成本;
  • JuiceFS 单一命名空间能够支撑百亿级文件、百 PiB 数据存储;
  • JuiceFS 提供强一致性保证,内建缓存加速机制,同时保证数据强一致性和高性能;
  • JuiceFS 还完全兼容 POSIX 和 S3 API,可以融合机器学习应用到大数据平台中。

解决方案

  • JuiceFS 可以与 HDFS 同时使用,利用数据仓库外表机制将指定数据存储在 JuiceFS;
  • JuiceFS 也可以替代 HDFS,作为整个大数据平台的存储底座。;
  • ClickHouse、Elasticsearch 等 OLAP 引擎已内建数据分层功能,可以将温冷数据保存在 JuiceFS,降低成本的同时实现了集群存储的弹性伸缩和存算分离;
  • 将 JuiceFS 与 Hudi、Iceberg、DeltaLake 数据湖组件结合,构建湖仓一体(Lakehouse)及实时数仓架构。

客户收益

JuiceFS 在理想汽车的使用和展望

理想汽车是中国新能源汽车制造商,设计、研发、制造和销售豪华智能电动汽车,于 2015 年 7 月创立,总部位于北京,通过产品创新及技术研发,为家庭用户提供安全及便捷的产品及服务。经过半年的使用和迭代,JuiceFS 已经用在理想汽车多个业务场景中。

移动云使用 JuiceFS 支持 Apache HBase 增效降本的探索

本文主要介绍了移动云使用 JuiceFS 接入对象存储优化 Apache HBase 的方案选型思考、验证,供大家参考。

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