大数据存储解决方案

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挑战与痛点

Why JuiceFS?

  • JuiceFS 可以实现数据平台存储与计算分离的架构升级,既能实现存储空间弹性伸缩,也能大幅降低存储成本;
  • JuiceFS 完全兼容 HDFS API,兼容所有 Hadoop 生态组件,主流 Hadoop 发行版,兼容 Hadoop 2.x 和 3.x;
  • JuiceFS 单一命名空间能够支撑百亿级文件、百 PiB 数据存储;
  • JuiceFS 提供强一致性保证,内建缓存加速机制,同时保证数据强一致性和高性能。

基于 JuiceFS 的大数据场景 架构图
基于 JuiceFS 的大数据场景 架构图
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JuiceFS 在理想汽车的使用和展望

理想汽车是中国新能源汽车制造商,设计、研发、制造和销售豪华智能电动汽车,于 2015 年 7 月创立,总部位于北京,通过产品创新及技术研发,为家庭用户提供安全及便捷的产品及服务。经过半年的使用和迭代,JuiceFS 已经用在理想汽车多个业务场景中。
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移动云使用 JuiceFS 支持 Apache HBase 增效降本的探索

本文主要介绍了移动云使用 JuiceFS 接入对象存储优化 Apache HBase 的方案选型思考、验证,供大家参考。
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网易互娱出海之旅:大数据平台上云架构设计与实践

该方案给下游数据业务和分析部门提供了完整 Hadoop 的兼容性,避免了所有业务逻辑推倒重来;给游戏数据业务出海节省了大量成本,存储成本为优化前的 50%,算力总成本为优化前的 40%,冷数据成本为优化后线上存储成本的 33%。未来随着业务量的增加,成本节约按 10 倍比例节约相应的费用,为出海后…
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存算分离实践:JuiceFS 在中国电信日均 PB 级数据场景的应用

中国电信大数据集群每日数据量庞大,单个业务单日量级可达到 PB 级别,且存在大量过期数据(冷数据)、冗余数据,存储压力大;为解决现网痛点,强化集群安全,聚焦降本增效,满足内外部支撑需求,2021 年,中国电信组建了 PaaS 自研团队。在两年中,PaaS 团队针对现有的集群进行了优化,并引入 Ju…
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多点DMALL 存算分离实践:构建轻量、云中立的大数据平台

为满足 B 端客户多样化的需求,多点需要构建一个可以在多云环境下更具性价比、可复用的大数据底层基座和平台工具链。基于此,多点的大数据团队开始搭建存算分离的云原生大数据架构。

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