挑战与痛点
- 传统 Hadoop 是存储计算耦合架构，无法满足公有云上弹性伸缩的需求；
- 由于 HDFS 的三副本设计，使用云盘部署 HDFS 的成本是以往基于裸盘搭建的 3 倍；
- 当企业在公有云上使用裸盘部署 HDFS ，依然面临 IDC 中的复杂的运维问题（例如坏盘、数据损坏等），同时无法享受到云带来的好处。
- 单一命名空间下超过 3 亿文件会遇到 HDFS NameNode 的瓶颈，HDFS 联邦（Federation）运维成本高；
- 直接使用对象存储会面临与不同 Hadoop 发行版和版本之间的兼容性问题，而且性能下降、缺少数据强一致性，影响计算任务效率、稳定性和正确性。
Why JuiceFS？
- JuiceFS 可以实现数据平台存储与计算分离的架构升级，既能实现存储空间弹性伸缩，也能大幅降低存储成本；
- JuiceFS 完全兼容 HDFS API，兼容所有 Hadoop 生态组件，主流 Hadoop 发行版，兼容 Hadoop 2.x 和 3.x；
- JuiceFS 单一命名空间能够支撑百亿级文件、百 PiB 数据存储；
- JuiceFS 提供强一致性保证，内建缓存加速机制，同时保证数据强一致性和高性能。
