AI 与机器学习存储解决方案

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挑战与痛点

Why JuiceFS?

基于 JuiceFS 的 AI 场景 架构图
基于 JuiceFS 的 AI 场景 架构图
AI 与机器学习存储解决方案

思谋科技:构建易于运维的 AI 训练平台存储选型与实践

在这个案例中,为大家介绍工业 AI 平台的存储层的挑战有哪些、 JuiceFS 的应用场景、大规模数据场景为什么使用 SeaweedFS?以及 JuiceFS CSI Driver 使用中遇到的问题。希望这些分享能给社区用户提供一些选型和运维方面的参考。
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云知声超算平台基于 JuiceFS 的存储优化实践

在AI场景中,文件存储中面临一些新的变化:非结构化数据、大量的小文件、训练数据读多写少等。这些变化,给存储带来新的挑战。今天我们邀请到“云知声”,一家从事语音及语言处理的AI企业,为大家分享他们的存储优化实践
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深势科技多云存储架构实践

2020 年末,谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度,使得“ AI 预测蛋白质结构”这一领域受到了空前的关注。深势科技为大家分享其搭建基础平台时的实践与思考。AI 场景中的使用的数据有哪些新特点?混合云架构如何与超算平台结…
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之江实验室:如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层

在本文中,我们将深入探讨我们面临的存储挑战,为什么我们选择 JuiceFS ,我们如何使用它,以及我们遇到的问题及其解决方案。我们希望这篇文章能够帮助您根据应用需求选择合适的存储系统。
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小米云原生文件存储平台化实践:支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务

小米存储团队自 2021 年开始启动了文件存储项目,基于 JuiceFS 构建了一个文件存储平台化产品,并通过 CSI Driver 组件提供了云原生存储的能力,以满足上述各种业务场景对文件存储的需求。 目前,这个平台已经承载了超过 50 亿个文件,总容量 2.5PB 以上,集群吞吐达到每秒…

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