挑战与痛点
- Kubernetes 容器平台需要一个支持多 pod 同时读写（ReadWriteMany）的共享存储，以满足应用共享数据的需求；
- 应用容器启动过程中可能需要同时下载大量外部依赖，需要提供稳定、高效的数据访问能力；
- 大数据平台、AI 平台都越来越依赖 Kubernetes，需要支持不同平台的存储需求。
Why JuiceFS?
- JuiceFS 提供 Kubernetes CSI Driver 支持，通过 Kubernetes 原生的存储方案（PersistentVolumeClaim）来访问数据，对 Kubernetes 生态友好；
- JuiceFS 的卷（Volume）支持 ReadWriteMany 和 ReadOnlyMany 模式，满足不同类型应用的访问需求；
- JuiceFS CSI Driver 支持挂载点故障自动恢复，保障应用容器访问数据的可用性；
- JuiceFS 支持上千客户端同时挂载及并发读写，支撑 Kubernetes 容器平台大规模应用的使用场景；
- JuiceFS 的缓存特性可以降低大规模应用同时进行数据访问的负载压力。
解决方案
- 通过静态配置（Static Provisioning）的方式将 JuiceFS 中已有的目录挂载到应用中，供不同容器共享数据；
- 通过动态配置（Dynamic Provisioning）的方式在 JuiceFS 中动态创建持久卷（PersistentVolume），隔离不同应用容器的数据；
- 通过子目录挂载的方式隔离不同团队或不同成员的数据，保证数据安全性。
客户收益
- 在 Kubernetes 环境中原生使用 JuiceFS，应用可以无感知、透明地使用共享存储；
- 支持上千容器同时读写文件系统并提供稳定、高效的访问能力，解决应用间数据共享的问题；
- 既能在不同团队或不同成员间共享数据，也能实现一定程度的数据隔离，提升数据利用率的同时也能保证数据安全性。
