挑战与痛点
- 如何在单一名字空间中管理百亿文件？
- 如何为海量小文件训练提供低时延、高吞吐的性能挑战？
- 快速增长的数据量带来的 TCO 挑战，不仅是存储成本，还有运维成本。
- 对存储系统简单易用，学习成本低，维护成本低，迁移成本低的需求。
- 多地机房，多地团队，如何做到高效合作？
- 海量数据，如何做到安全合规？
- 如何不被厂商绑定，还能得到专业服务？
Why JuiceFS？
- 元数据引擎水平扩展，无单点瓶颈，支持单名字空间下百亿级文件、百 PB 数据的管理能力。
- 为模型训练提供数十 GiB/s 的读吞吐，每秒数十万文件读取，毫秒级元数据响应时间。
- 提供全面的缓存管理能力，训练前预热，P2P 共享，缓存自动恢复等。
- 分布式缓存集群，为混合云架构提供低延迟、高吞吐的 I/O 能力。
- 依托云上对象存储作为底层数据存储，数据安全可靠，容量弹性伸缩，存储成本大幅降低。
- 支持数据传输加密和存储加密，解决数据安全担忧与合规需求。
- 完全兼容 POSIX 接口，训练任务无需额外适配，透明接入。
- 支持 AI Pipeline 上各个环节的应用，统一数据管理，提升效率。
- 自动数据镜像，加速多地团队协作。
- 以开源社区为依托，标准访问协议为技术保障，厂商绑定不存在。
- 支持全托管服务与独立部署，灵活匹配企业多云、混合云的战略架构，同时保障客户业务连续性，降低运维成本。
解决方案 & 收益
- JuiceFS 企业版可以部署在公有云、私有云和混合云环境中，适应企业灵活多样的 IT 资源；
- JuiceFS 企业版作为统一文件存储，可以提供从数据产生到模型上线，端到端的存储支持，降低维护成本和学习成本；
- JuiceFS 内置的缓存加速系统为自动驾驶业务提供低时延、高吞吐的杰出性能；
- JuiceFS 多种访问协议兼容提供最便捷的数据访问能力，同时支持存储加密与传输加密，灵活与安全兼备；
- 活跃的开源社区可以加速 JuiceFS 的升级演进，也不用担心厂商锁定；
