自动驾驶 百亿文件存储解决方案

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挑战与痛点

Why JuiceFS?

  • 元数据引擎水平扩展,无单点瓶颈,支持单名字空间下百亿级文件百 PB 数据的管理能力。
  • 为模型训练提供数十 GiB/s 的读吞吐,每秒数十万文件读取,毫秒级元数据响应时间。
  • 提供全面的缓存管理能力,训练前预热,P2P 共享,缓存自动恢复等。
  • 分布式缓存集群,为混合云架构提供低延迟、高吞吐的 I/O 能力。
  • 依托云上对象存储作为底层数据存储,数据安全可靠,容量弹性伸缩,存储成本大幅降低。
  • 支持数据传输加密和存储加密,解决数据安全担忧与合规需求。
  • 完全兼容 POSIX 接口,训练任务无需额外适配,透明接入。
  • 支持 AI Pipeline 上各个环节的应用,统一数据管理,提升效率。
  • 自动数据镜像,加速多地团队协作。
  • 开源社区为依托,标准访问协议为技术保障,厂商绑定不存在。
  • 支持全托管服务与独立部署,灵活匹配企业多云、混合云的战略架构,同时保障客户业务连续性,降低运维成本。

解决方案 & 收益

百亿级小文件存储,JuiceFS 在自动驾驶行业的最佳实践

自动驾驶是最近几年的热门领域,专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源。本篇文章来自 JuiceFS 某自动驾驶行业客户的架构实践,在百亿规模小文件训练场景下进行了一系列成功的探索。

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