挑战与痛点
- 如何在单一名字空间中管理百亿文件?
- 如何为海量小文件训练提供低时延、高吞吐的性能挑战?
- 快速增长的数据量带来的 TCO 挑战,不仅是存储成本,还有运维成本。
- 对存储系统简单易用,学习成本低,维护成本低,迁移成本低的需求。
- 多地机房,多地团队,如何做到高效合作?
- 海量数据,如何做到安全合规?
- 如何不被厂商绑定,还能得到专业服务?
Why JuiceFS?
- 元数据引擎水平扩展,无单点瓶颈,支持单名字空间下百亿级文件、百 PB 数据的管理能力。
- 为模型训练提供数十 GiB/s 的读吞吐,每秒数十万文件读取,毫秒级元数据响应时间。
- 提供全面的缓存管理能力,训练前预热,P2P 共享,缓存自动恢复等。
- 分布式缓存集群,为混合云架构提供低延迟、高吞吐的 I/O 能力。
- 依托云上对象存储作为底层数据存储,数据安全可靠,容量弹性伸缩,存储成本大幅降低。
- 支持数据传输加密和存储加密,解决数据安全担忧与合规需求。
- 完全兼容 POSIX 接口,训练任务无需额外适配,透明接入。
- 支持 AI Pipeline 上各个环节的应用,统一数据管理,提升效率。
- 自动数据镜像,加速多地团队协作。
- 以开源社区为依托,标准访问协议为技术保障,厂商绑定不存在。
- 支持全托管服务与独立部署,灵活匹配企业多云、混合云的战略架构,同时保障客户业务连续性,降低运维成本。
解决方案 & 收益
- JuiceFS 企业版可以部署在公有云、私有云和混合云环境中,适应企业灵活多样的 IT 资源;
- JuiceFS 企业版作为统一文件存储,可以提供从数据产生到模型上线,端到端的存储支持,降低维护成本和学习成本;
- JuiceFS 内置的缓存加速系统为自动驾驶业务提供低时延、高吞吐的杰出性能;
- JuiceFS 多种访问协议兼容提供最便捷的数据访问能力,同时支持存储加密与传输加密,灵活与安全兼备;
- 活跃的开源社区可以加速 JuiceFS 的升级演进,也不用担心厂商锁定;