挑战与痛点
- 越来越多的量化交易团队开始使用公有云和混合云方式构建自己的技术体系，需要适合云环境的文件存储；
- 同时，量化交易团队在机器学习和深度学习上的实践越来越多，这样的训练需求向存储系统性能提出了新的挑战；
- Kubernetes 成为资源编排的主要方案，文件存储系统需要与 Kubernetes 有良好的兼容性和表现。
Why JuiceFS？
- 完全兼容 POSIX、HDFS、S3 访问协议，无缝对接现有应用；
- 无论数据量大小，JuiceFS 都有卓越的性能表现，比 Amazon EFS 性能更好，价格更便宜；
- 在 Kubernetes 中可以通过 CSI Driver、HostPath、FlexVolume 方式使用，与各种 Kubernetes 发行版和云托管服务兼容；
- 回收站与 Time Travel，保护数据安全；
- 支持子目录挂载、配额、ACL 控制；
- 支持数据传输加密与存储加密，保护数据隐私。
解决方案 & 收益
- JuiceFS 作为统一文件系统，支持量化交易团队中的数据集存储、模型训练、日志归档、模型上线；
- 使用 JuiceFS 云服务，无论是容量还是文件数量，都可以弹性使用，无需预先部署、扩容，轻松支持 10 亿文件规模；
- 使用 JuiceFS 云服务，没有迁移和应用改造成本，无需前期投入，按需付费。
