企业数字化转型不断深入，数据的价值，不言而喻。一方面，技术团队希望可以提供给业务更多的数据，让数据价值被最大使用，同时需要兼顾用户数据查询的速度，也要尽可能降低数据存储成本。冷热数据分离是大型企业普遍面临的问题。

在过往与社区用户交流中，就“冷热数据分层” 被问及最多的两个场景就是 Elasticsearch 和 ClickHouse ，这两个场景数据量增长快，数据被使用的频次多样，存储容量和查询性能之间的矛盾在这两个场景中尤为突出。

本期 Meetup，我们将邀请张妙成，携程高级云原生研发工程师，分享携程在冷数据存储中的实践经验；Juicedata 技术专家高昌健，则将聚焦JuiceFS 在 Elasticsearch 和 ClickHouse 上的冷热数据分层实践。 本次活动中，你将了解到：

1. 对象存储作为冷数据存储的优劣势是什么？
2. 对象存储上有哪些大数据存储方案可选？
3. 如何保证冷数据的查询速度？
4. 热数据如何下沉到冷存介质？
5. 冷热分离架构的演进如何不影响现有的用户业务？

时间

2022 年 8 月 20 日（本周六）下午 14:00-16:00

活动议题

分享人：张妙成/携程高级云原生研发工程师

2020年加入携程，主要从事 Elasticsearch、JuiceFS 的运维、研发工作。负责 Elasticsearch PaaS 研发，提供稳定高效的搜索、数据分析能力，以及 JuiceFS 在携程海量冷数据场景下的落地。

Topic 1：JuiceFS 在携程海量冷数据存储与共享场景下的实践

• 携程海量冷数据场景架构与痛点介绍
• 技术选型与PoC
• 生产环境架构演进过程中遇到的一些问题与解决方案
• 最终架构及业务使用场景介绍-Elasticsearch 场景

分享人：高昌健/Juicedata 技术专家

参与建设 JuiceFS 开源社区的主力队员。十年互联网行业从业经历，曾在知乎、即刻、小红书多个团队担任架构师职位，专注于分布式系统、大数据、AI 领域的技术研究。

Topic 2：JuiceFS 在 Elasticsearch 及 ClickHouse 上的冷热数据分层实践

• Elasticsearch 冷热数据分层架构详解
• ClickHouse 冷热数据分层架构详解
• JuiceFS 如何与 Elasticsearch 及 ClickHouse 结合实现冷热数据分层

现场问答 & 互动

欢迎大家 8 月 20 日下午 14:00 准时参与 JuiceFS Meetup ，我们不见不散！

欢迎加入交流群：