大家好，2019 年的第一个工作日，给各位客户和关注我们的朋友汇报下过去的一年。
2018 是 JuiceFS 商用化运行的第一年，管理的数据量增长了 10 倍，产品发布了 10 个版本，支持全球 16 个公有云，100 个区。
这一年里，我们服务了不少优秀的科技公司，帮他们从容应对业务的快速增长。在这期间，有的业务翻倍了，有的拿到了新一轮融资，由衷为他们高兴。
丰富使用场景，做企业的数据湖
数据湖概念的提出是企业希望有一个统一的存储空间，可以保存自己的所有数据，数据的种类是多样的，使用方式也是丰富的，这个希望实现起来挺有难度。
在 JuiceFS 的开发和客户使用的过程中，我们看到企业在存储上共同面对的几个痛点：
- 已经有很多开源存储产品，但是用在自己的业务中，难度很大。要专人维护，要自己填坑，甚至要二次开发。
- 不同场景使用多套存储产品，不仅维护难，数据格式也不统一，业务上使用需要做很多调度。
- 贵，很贵，非常贵。现有存储方案大多还是机房时代留下来的，直接搬到云上，有时 TCO 不降反增，运维上也利用不到云的优势。
JuiceFS 能提供什么呢？
- 完全服务化，我们搞定所有的工作，不把任何一个坑留给客户。
- 完全兼容 POSIX 接口，这是 Unix/Linux 界最大、最普适的接口标准，没有之一。
- 基于公有云的优势，提供完全弹性的容量和账单，TCO 很低，也没有了扩容的烦恼。
JuiceFS 完全兼容 POSIX 接口，所以兼容很多通用的存储场景，这里说几个客户最爱用的：
- 多机日志收集、归档，用共享替代调度，无论是在 VM、Docker 还是在 Kubernetes 中都一样的简单配置。JuiceFS 一个文件系统可以同时挂载到上千个节点，每个节点生成的日志只要定时移动或实时复制到 JuiceFS 目录即可。无需再为日志收集、监控再维护和监控任何多余组件。
- 应用程序的数据备份，比如 MySQL、MongoDB、以太坊钱包 Parity 等。这些应用程序大多保存着最核心的数据，都需要完善的备份策略，热备、冷备、异地备份，缺一不可，而且大多需要一个很大的存储空间才能应对。JuiceFS 满足以上全部需求，还能自动压缩、自动加密，自动异地备份。
- 大数据分析场景中，完全兼容 Hadoop 生态中的各种产品。公有云上使用 HDFS 又贵又复杂，换成对象存储后性能又有很多损失。JuiceFS 兼顾了性能和成本，是公有云上很适合的选择。
- 数据共享，比如机器学习中的训练数据与模型在多机、多机群中共享。数据共享在这个业务场景里可以大幅提升工作效率。同时针对海量小文件优化，非常适合图像识别、自动驾驶等领域的计算需求。
- 业务部署在机房的客户，使用 JuiceFS 将数据备份上云，实现异地容灾。在云上只需要对象存储，无需其他任何资源，综合 TCO 极低，多一份异地备份、多一份安全保障，而且有全自动的传输和存储加密，进一步加强数据隐私。
缓存加速、数据安全、监控等多方面增强
一年里，JuiceFS 有几十个新功能和改进，下面的几个值得你特别关注：
- 支持 2-Factor 二步验证，更好的保护你的账号安全。
- 支持数据存储加密，可以使用自己的 RSA 密钥或由 JuiceFS 托管密钥，可以更安全的保存敏感、隐私数据等。（点击查看设计和使用文档）
- 提供了完整的元数据缓存和数据缓存，同时支持页大小、是否启用压缩等配置项，在一些场景中对小文件读写、随机读写性能可以大幅提升。（点击查看缓存使用文档）
- 客户端不再自动更新，改为手动升级，更容易做版本管理。（点击查看客户端升级方法）
- 更完善的监控 API，提供 Prometheus 和 OpenFalcon 的 API 输出和定制好的 Grafana 视图模板。
- 几个增强功能，提升效率和用户体验，包括 快速删除 juicefs rmr，快速搜索 juicefs grep，http 访问、快速空间统计 等。
- 完善的本地客户端日志，提供可视化性能分析工具。
- 增加了多家公有云支持，已覆盖中美 16 家不同服务商，100个区。
去年，我们还发布了一个开源工具 JuiceSync，可以在不同服务商，不同服务区，任意两个对象存储中复制数据，方便用户给对象存储搬家、备份。
性能提升，加强小文件和随机读写性能
性能是我们持续投入的重点工作，在 JuiceFS 刚上线时，我们主要针对大文件顺序读写场景做优化。在基于 AWS 的测试中，大文件顺序读 271MB/s，顺序写 612MB/s（跑满了测试环境中的极限带宽）。
客户最先提出来的反馈也是：太快了，能把带宽跑满，我们需要限速功能。然后，就有了限速功能。
我们又针对随机读写、小文件做了大量优化。具体性能指标请看我们提供的单机性能测试报告。比较残忍的客户在 JuiceFS 上运行 MySQL 从节点，复制模式追赶主节点无压力。
最近，我们正在针对机器学习场景，投入到新一波的性能优化中，目标是十亿小文件数量级存储，多 GPU 并行训练的业务场景，已经开始和客户做测试，预计在 2019 农历春节后推出。
下调最小计费大小，小文件存储的福音
为了支持服务成本，JuiceFS 参照微软 Azure 数据湖为每个文件设置了最小计费大小 256KB，它使得小文件的使用空间会显著大于实际尺寸，给用户造成了困扰。经过过去一年的实践和观察，以及对成本的优化，为了减少用户的困扰，让用户更方便地在不同场景使用 JuiceFS，决定将文件和目录的最小空间占用降低到 4KB，跟大多数单机文件系统一致。
我们希望无论你要存大文件还是小文件，要顺序访问还是随机访问，要计算还是要备份，JuiceFS 都是合适的选择。
这个调整已经在 2019 年 1 月 1 日生效，你可以观察到 JuiceFS 占用的空间比之前减少了，付费也相应减少，算是给大家的新年礼物。
2019
2018 是认真储备能量的一年，好像春笋在地下的等待。2019，即将破土而出，我们会继续扎根客户需求，支持你们的业务成长、翻倍、翻很多倍。
