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仅两台缓存节点，如何支撑 1.45TB/s 大吞吐业务 #JuiceFS 优化实践
2026-01-16
蔡敏
JuiceFS 作为一种基于对象存储的分布式文件系统，通过其高性能架构，利用分布式缓存聚合吞吐量并降低延迟，能够在大规模客户端并发读取时提供高效支持。本文分享的是我们近期在实际测试中的一个案例，展示如何利用 4,000 台业务节点成功聚合了 1.45TB/s 的带宽，并在此过程中通过引入二级缓存池…
NAS、对象存储与 JuiceFS：百亿量化基金的存储选型实践
2025-11-20
蔡敏
本文将分享量化机构在存储层面临的核心挑战以及 JuiceFS 的应对方案，并通过三个典型案例，分别聚焦成本优化、元数据性能提升与平滑上云这三类需求。
基于 JuiceFS 构建 AI 推理：多模态复杂 I/O、跨云与多租户支持
2025-10-17
李少杰
JuiceFS 已在多个推理服务场景中得到广泛应用，服务对象涵盖基础大模型平台、多模态应用和企业级 AI 服务等不同类型客户，本文总结推理服务的典型存储需求，并对比主流方案优劣，为构建推理系统提供选型参考。
JuiceFS writeback：写加速机制与适用场景解析
2025-08-25
蔡敏
本文将详细介绍 JuiceFS 的写入机制，解析 writeback 的工作原理、适用场景以及使用时的注意事项，帮助用户全面了解该功能的优势与潜在问题。
3000 台 JuiceFS Windows 客户端性能评估
2025-08-06
蔡敏
近期，我们在云端渲染场景中对 JuiceFS Windows 客户端进行了性能测试，JuiceFS 在 3000 台并发渲染任务中依旧性能平稳，平均执行时间为 22 分 22 秒。
探索 LanceDB 在多种存储方案下的查询效率
2025-07-30
白伯纯
本文对 LanceDB 在不同存储方案中的性能进行了测试，测试涵盖 JuiceFS、本地 NVMe、AWS EBS、EFS、FSx for Lustre 等方案。
从资源闲置到弹性高吞吐，JuiceFS 如何构建 70GB/s 吞吐的缓存池？
2025-07-25
蔡敏
本文介绍了 JuiceFS 在 AI 训练与推理场景中的应用。在这些场景中，虽然延迟和 IOPS 重要，但吞吐性能和性价比同样不可忽视。针对传统并行文件系统（PFS）成本高且吞吐量与存储容量绑定的问题，JuiceFS 提供了一种低成本、高效益的解决方案。
多云架构，JuiceFS 如何实现一致性与低延迟的数据分发 ？
2025-01-10
蔡敏
单一数据中心或云区域的算力资源常常难以满足用户的全面需求，多云架构正逐渐成为一种趋势。JuiceFS 提供多种灵活的数据复制和缓存策略，满足各种场景的业务需要。
详解 JuiceFS 在多云架构下的数据同步与一致性
2024-10-18
Juicedata Team
最新的 JuiceFS 企业版 5.1 中， 镜像文件系统除了支持读取，还新增了可直接写入的功能。本文将探讨镜像文件系统的读写实现原理。
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