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Clobotics 计算机视觉场景存储实践:多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储
2024-08-30
Jonnas
Clobotics 是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业,Clobotics 利用无人机对风力发电机叶片进行检查,显著降低了对人工作业的依赖。在零售领域,公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察,以增加销售额并减少运营成本。
MiniMax:如何基于 JuiceFS 构建高性能、低成本的大模型 AI 平台?
2024-08-30
Juicedata Team
MiniMax 选择了 JuiceFS 企业版作为公司级 AI 平台的存储底座,支持上层各类模型(包括文本大模型、语音大模型、图像大模型、多模态模型)在数据清洗、模型训练、模型推理等场景上的高性能数据访问需求。
MemVerge:小文件写入性能 5 倍于 S3FS,JuiceFS 加速生信研究
2024-07-24
Jon Jiang
在详细评估了 NFS、S3FS、EFS 和 FusionFS 等多种存储解决方案之后,MemVerge 最终选择了 JuiceFS。JuiceFS 不仅确保了高性能的共享存储解决方案,特别是在处理大量小文件场景中表现出色,在我们的测试中平均每分钟写入小文件的数量是 S3FS的5倍。与此同时,Jui…
基于 JuiceFS 构建高校 AI 存储方案:高并发、系统稳定、运维简单
2024-06-26
徐国昊
iSEE 实验室基于 JuiceFS 构建了存储方案结合 TiKV 已成功管理超过 5 亿文件,本文详细介绍了方案的选型与实践历程。
贝壳找房: 为 AI 平台打造混合多云的存储加速底座
2024-06-12
王天庆
贝壳机器学习平台团队从去年开始对存储系统进行重构,选择了基于 JuiceFS 的存储方案,本文将详细介绍贝壳在此重构过程中的演进历程和具体实践。
北美科技企业 Jerry:基于 JuiceFS 构建 ClickHouse 主从架构
2024-05-17
马涛
Jerry 创新性地使用 JuiceFS 快照功能实现了 ClickHouse 主从架构。确保了数据的高可用性和稳定性,显著提高了系统的性能和数据恢复能力。
知乎:多云架构下大模型训练,如何保障存储稳定性
2024-03-28
王新
本文将分享知乎如何在多云混合部署架构中构建存储层、保障 LLM 训练稳定性以及跨云 PB 级数据迁移的经验。
从 HPC 到 AI:探索文件系统的发展及性能评估
2024-03-06
鲁蔚征
人大对几款主流分布式文件系统 Lustre、Alluxio 以及 JuiceFS 也做了初步性能测评,我们将分享这些测评结果,并介绍常用的性能评测工具,希望为选择 HPC 和 AI 存储解决方案的用户提供有价值的参考。
BentoML:如何使用 JuiceFS 加速大模型加载
2024-02-21
管锡鹏
使用 JuiceFS 后,模型加载速度由原来的 20 多分钟缩短至几分钟。在实施 JuiceFS 的过程中,我们发现实际模型文件的读取速度与预期基准测试速度存在差异。通过一系列优化措施,如改进数据缓存策略和优化读取算法,我们成功解决了这些挑战。在本文中,我们将详细介绍我们面临的挑战、解决方案及相关…
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