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海柔仿真系统存储实践：混合云架构下实现高可用与极简运维

海柔仿真系统存储实践：混合云架构下实现高可用与极简运维
2024-11-08
吴森栋
海柔科技仿真平台的数据特征包括：大量小文件、并发写入、跨云架构等。经过对比 Longhorn、Ceph 等多种系统后选择了 JuiceFS
好未来：多云环境下基于 JuiceFS 建设低运维模型仓库

好未来：多云环境下基于 JuiceFS 建设低运维模型仓库
2024-11-06
贺龙华
好未来基于 JuiceFS 开发了一个模型仓库，支持用户训练过程存储 checkpoint，并且控制面支持用户从各个云环境上传并统一管理模型。通过 JuiceFS CSI 组件，好未来将模型仓库挂载到各个集群中，大模型文件挂载配置只需 1-3 分钟，使得 AI 应用弹性变得更加容易。
vivo 轩辕文件系统：AI 计算平台存储性能优化实践

vivo 轩辕文件系统：AI 计算平台存储性能优化实践
2024-10-25
于相洋
在早期阶段，vivo AI 计算平台使用 GlusterFS 作为底层存储基座。随着数据规模的扩大和多种业务场景的接入，开始出现性能、维护等问题。为此，vivo 转而采用了自研的轩辕文件系统，该系统是基于 JuiceFS 开源版本开发的一款分布式文件存储方案。
Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储

Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储
2024-08-30
Jonnas
Clobotics 是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业，Clobotics 利用无人机对风力发电机叶片进行检查，显著降低了对人工作业的依赖。在零售领域，公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察，以增加销售额并减少运营成本。
MiniMax：如何基于 JuiceFS 构建高性能、低成本的大模型 AI 平台？

MiniMax：如何基于 JuiceFS 构建高性能、低成本的大模型 AI 平台？
2024-08-30
Juicedata Team
MiniMax 选择了 JuiceFS 企业版作为公司级 AI 平台的存储底座，支持上层各类模型（包括文本大模型、语音大模型、图像大模型、多模态模型）在数据清洗、模型训练、模型推理等场景上的高性能数据访问需求。
MemVerge：小文件写入性能 5 倍于 S3FS，JuiceFS 加速生信研究

MemVerge：小文件写入性能 5 倍于 S3FS，JuiceFS 加速生信研究
2024-07-24
Jon Jiang
在详细评估了 NFS、S3FS、EFS 和 FusionFS 等多种存储解决方案之后，MemVerge 最终选择了 JuiceFS。JuiceFS 不仅确保了高性能的共享存储解决方案，特别是在处理大量小文件场景中表现出色，在我们的测试中平均每分钟写入小文件的数量是 S3FS的5倍。与此同时，Jui…
基于 JuiceFS 构建高校 AI 存储方案：高并发、系统稳定、运维简单

基于 JuiceFS 构建高校 AI 存储方案：高并发、系统稳定、运维简单
2024-06-26
徐国昊
iSEE 实验室基于 JuiceFS 构建了存储方案结合 TiKV 已成功管理超过 5 亿文件，本文详细介绍了方案的选型与实践历程。
贝壳找房: 为 AI 平台打造混合多云的存储加速底座

贝壳找房: 为 AI 平台打造混合多云的存储加速底座
2024-06-12
王天庆
贝壳机器学习平台团队从去年开始对存储系统进行重构，选择了基于 JuiceFS 的存储方案，本文将详细介绍贝壳在此重构过程中的演进历程和具体实践。
北美科技企业 Jerry：基于 JuiceFS 构建 ClickHouse 主从架构

北美科技企业 Jerry：基于 JuiceFS 构建 ClickHouse 主从架构
2024-05-17
马涛
Jerry 创新性地使用 JuiceFS 快照功能实现了 ClickHouse 主从架构。确保了数据的高可用性和稳定性，显著提高了系统的性能和数据恢复能力。