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小米云原生文件存储平台化实践:支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务

小米云原生文件存储平台化实践:支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务

2023-09-22
孙佳朋
小米存储团队自 2021 年开始启动了文件存储项目,基于 JuiceFS 构建了一个文件存储平台化产品,并通过 CSI Driver 组件提供了云原生存储的能力,以满足上述各种业务场景对文件存储的需求。 目前,这个平台已经承载了超过 50 亿个文件,总容量 2.5PB 以上,集群吞吐达到每秒…
多点DMALL :大数据存算分离下的存储架构探索与实践

多点DMALL :大数据存算分离下的存储架构探索与实践

2023-08-16
李铭
本文分享了多点DMALL 存算分离的云原生大数据架构的经验和挑战,并用 JuiceFS 社区版实现了与 Ranger 组件进行权限的对接
网易互娱出海之旅:大数据平台上云架构设计与实践

网易互娱出海之旅:大数据平台上云架构设计与实践

2023-08-09
柯维鸿
网易互娱大数据离线计算平台选择了 JuiceFS 来帮助实现 Hadoop 上云,并给下游数据业务和分析部门提供了完整 Hadoop 的兼容性,避免所有业务逻辑推倒重来;给游戏数据业务出海节省了大量存储和算力成本。
构建易于运维的 AI 训练平台:存储选型与最佳实践

构建易于运维的 AI 训练平台:存储选型与最佳实践

2023-08-04
孙冀川
伴随着思谋科技业务的发展,数据量持续增长,存储平台面临大图片的高吞吐、超分辨率场景下数千万小文件的 IOPS 问题、运维复杂、运维人员紧张等问题,经过比对 NFS、GlusterFS、Lustre 和 CephFS等文件系统,最终选择了JuiceFS,帮助实现高吞吐易运维存储平台的优化。
之江实验室:如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层

之江实验室:如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层

2023-06-09
洪晨
由于算力资源的天然异构性,以及不同技术实现的计算能力往往出自不同的系统架构或指令集,会导致软件不兼容性,从而提高了算力使用的门槛,也使得算力利用率难以有效提高。对面挑战最终选择了 JuiceFS 来优化存储系统,实现了简单的部署、多样元数据引擎选项、跨节点文件原子性和一致性,以及缓存功能,减轻底层…
从本地到云端:豆瓣如何使用 JuiceFS 实现统一的数据存储

从本地到云端:豆瓣如何使用 JuiceFS 实现统一的数据存储

2023-05-10
曹丰宇
豆瓣数据平台经历了几轮变迁,形成了 DPark + Mesos + MooseFS 的架构。由机房全面上云的过程中,原有这套架构并不能很好的利用云的特性,豆瓣需要做一次全面的重新选型,既要考虑未来十年的发展趋势,也需要找到与现有组件兼容且平滑过渡的解决方案。一番改造后, 豆瓣数据平台目前形成了 S…
存算分离实践:JuiceFS 在中国电信日均 PB 级数据场景的应用

存算分离实践:JuiceFS 在中国电信日均 PB 级数据场景的应用

2023-03-17
杨磊
中国电信大数据团队需要处理数据形式多,数据流转过程复杂,涉及 31 省位置,DPI 等数据,大数据平台需加工聚合后再供各业务方使用。面对上述痛点,团队最终选择 Hadoop 3+JuiceFS+TiKV+Ceph 方案进行存算分离改造,打通 Hadoop 生态与 Ceph 对象存储,实现多集群数据…
JuiceFS 在火山引擎边缘计算的应用实践

JuiceFS 在火山引擎边缘计算的应用实践

2023-02-17
何兰州
云的能力正在从中心延展到边缘,形成新型边缘云基础设施。在只读场景,结合客户端的多级缓存,以及大文件场景,还有读多写少的场景,JuiceFS 有比较大的优势,非常契合边缘渲染场景的业务需求,本文将分享为大家介绍 JuiceFS 在边缘计算场景中的应用。
JuiceFS 在 VIVO AI 计算平台的存储应用

JuiceFS 在 VIVO AI 计算平台的存储应用

2023-02-10
彭毅格
vivo AI 计算平台致力于解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点。其中轩辕文件存储是 vivo 互联网基础平台存储团队和 JuiceFS 团队共同合作开发并具备高性能分布式元数据、云原生、多级缓存、灵活限流等特性和功能
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