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JuiceFS PB 级数据同步优化：断点续传、安全与带宽控制

2026-06-18

张旭辉

JuiceFS 1.4 在 sync 中提供了三项能力增强：断点续传、数据加解密，以及全局流量控制。本文将围绕这三项能力，介绍其适用场景、实现机制和使用方式。

星辰征途 42 倍小文件性能提升、85% 吞吐增长：多云 AI 场景下的 JuiceFS 存储实践

2026-06-12

朱广彬

本文将介绍星辰征途业务背后的存储实践，分享我们在统一存储选型、架构设计和性能调优中的思考与经验。目前，JuiceFS 已在生产环境使用一年多，管理文件数超过 1 亿，业务横跨 Oracle、DigitalOcean 和 GCP 三朵云，并成为支撑模型训练、推理、数据处理和在线 Agent 的统一存…

JuiceFS 1.4｜大规模元数据操作优化：批量删除、克隆与 Redis 缓存全解析

2026-06-03

许誉超

JuiceFS 社区版 1.4 在元数据引擎层面引入了三项优化：批量删除（Batch Unlink）、批量克隆（Batch Clone）和 Redis 客户端缓存（Client-Side Caching），分别面向大规模删除、元数据克隆和热点元数据读取场景，减少事务提交、网络交互和重复查询开销。在…

共绩科技：跨云弹性推理场景下，模型分发如何跟上算力调度

2026-05-27

许钟子珩

共绩科技基于 JuiceFS 封装了“对象存储加速”方案，将用户已有对象存储接入弹性推理集群，并通过统一命名空间、元数据导入、FUSE 挂载、分布式缓存和数据预热，提升模型仓库在跨云、跨集群环境中的访问效率。以一家头部文生图模型社区实践为例，该方案支撑了几十 TB 级模型仓库、checkpoint…

降低数据存储成本：JuiceFS v1.4 分层存储设计解析

2026-05-22

执剑

JuiceFS 社区版 1.4 增强了分层存储能力，支持以单文件或目录为粒度指定对象存储类型，使用户可以在文件系统语义下管理不同数据的存储层级。本文将围绕这一能力，介绍其应用背景、方案演进、使用模型、实现思路以及后续演进方向。

AI 战略下架构演进：小米基于 JuiceFS 的统一存储实践

2026-05-12

王成伟

小米存储团队自 2021 年起推进基于 JuiceFS 的文件存储平台建设，最初主要面向云原生及部分业务场景提供文件存储能力。2024 年，小米提出全面 AI 战略后，原有异构存储体系在选型接入、数据流转和研发运维等方面的问题进一步显现。基于多协议接入、弹性扩展、多云适配和高性能访问等能力，团队最…

分布式架构下配额设计：JuiceFS 的实现与典型案例

2026-04-23

许誉超

本文将介绍这套配额机制的设计与实现，包括核心数据结构、同步模型，以及写入与删除流程中的校验与统计更新逻辑；同时，也会结合典型案例，说明配额统计、空间释放和超限写入等场景中的常见现象。

浅析 Amazon S3 Files：工作机制、性能边界与 JuiceFS 对比

2026-04-14

蔡敏

4 月 7 日，AWS 官方发布了一项新服务——Amazon S3 Files，允许用户无需搬迁数据，即可将 S3 存储桶作为高性能共享文件系统挂载到计算节点上。本文将围绕 S3 Files 的底层实现、性能边界以及与 JuiceFS 的差异展开分析。

一文解锁 JuiceFS 在 AI 场景中的性能优化

2026-04-03

莫飞虎

大模型训练的算力规模持续扩张，GPU 算力不断提升的同时，数据访问瓶颈对系统整体性能的影响愈发突出。本地存储性能优异但扩展性有限，对象存储在成本与扩展性上具备优势，却在海量小文件、高并发场景下面临吞吐不足的问题，团队往往需要在二者之间艰难取舍。为此，分布式文件系统成为平衡高性能与可扩展性的…

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