如何让 HBase 更快、更稳、更省钱

本文对比了 HBase 使用 HDFS,S3,JuiceFS 做存储在性能、稳定性和成本三个方面的情况,如果你也在公有云上使用 HBase 应该进来看看。......

回顾 2018,起航 – 成长 – 信任

2018 是 JuiceFS 商用化运行的第一年,管理的数据量增长了 10 倍,产品发布了 10 个版本,支持全球 16 个公有云,100 个区。还有诸多新特性和优化,以及单机性能测试报告。详情请看全文......

如何打造运维友好的存储系统

本文内容来自于 Juicedata 合伙人苏锐在上海举办的 CNutCon 2018 全球运维技术大会上的主题演讲,为各位带来了我们在打造 JuiceFS 过程中是如何优化运维体验的,其中包括容量管理与规划、应用备份与验证、监控与性能分析等多方面的内容......

JuiceFS 第三季的重要更新

秋意已来,在第三季度里我们启用了新域名 juicefs.com,支持了数据存储加密,快速的文件搜索,更多的文件系统可配置项和监控指标......

为什么说存储和计算分离的架构才是未来?

如今大数据存储已从专有硬件设备方案(NAS)转为基于普通硬件,纯软件定义的解决方案。从 2001 年 GFS 的提出到 HDFS 被广泛使用又过去了 20 年,网络已经从 100Mb 升级到了 10Gb,大数据分析的平静逐渐由 IO 变成了 CPU。存储计算分离的架构成为了行业关注的热点,Google、Facebook、Databricks 等多家公司都在做相关的研究和改造,JuiceFS 正式在这样的背景下诞生的,我们要帮助更多的公司改善云上大数据体验,同时也服务更多的数据场景......