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金山云：基于 JuiceFS 的 Elasticsearch 温冷热数据管理实践

金山云：基于 JuiceFS 的 Elasticsearch 温冷热数据管理实践
2022-11-17
侯学峰
Elasticsearch 作为一款分布式的搜索和分析引擎，由于其简单易用、性能高效获得了广泛应用，随之而来的是物理资源和费用的增加，如何降低 ES 场景的成本成为了大家普遍关心的话题。金山云，在经过一系列测试后，将 JuiceFS 和其对象存储 KS3结合，实现了对ES 温冷数据的存储。
JuiceFS 在 Elasticsearch/ClickHouse 温冷数据存储中的实践

JuiceFS 在 Elasticsearch/ClickHouse 温冷数据存储中的实践
2022-09-30
高昌健
企业数据越存越多，存储容量与查询性能、以及存储成本之间的矛盾对于技术团队来说是个普遍难题。这个难题在 Elasticsearch 与 ClickHouse 这两个场景中尤为突出，为了应对不同热度数据对查询性能的要求，这两个组件在架构设计上就有一些将数据进行分层的策略。同时，在存储介质方面，随着云计…
突破存储数据量限制，JuiceFS 在携程海量冷数据场景下的实践

突破存储数据量限制，JuiceFS 在携程海量冷数据场景下的实践
2022-08-29
妙成&小峰
本地存储运维成本越来越高，为此携程将部分冷数据迁移至对象存储，并使用 JuiceFS 作为云上文件系统。改造后， Elasticsearch 实现了一定程度的存算分离；数据从 GlusterFS 迁移到 JuiceFS 后 ls 等行为性能大幅提高。
Elasticsearch 存储成本省 60%，稿定科技干货分享

Elasticsearch 存储成本省 60%，稿定科技干货分享
2021-10-09
稿定 SRE 团队
随着时间的推移和业务量的增长，企业势必面临更大规模的数据存储和管理上的双重挑战。在本案中，稿定科技充分发挥 Elasticsearch 的生命周期管理能力，根据业务需要将日志数据进行分层存储。将需要频繁使用的热数据保存在 SSD，而超过 7 天的低频使用数据则存储在性价比更高的 JuiceFS，为…