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海量小文件 + 多云协同:地瓜机器人 JuiceFS 存储优化之路

海量小文件 + 多云协同:地瓜机器人 JuiceFS 存储优化之路

2026-02-06
赵晗
地瓜科技成立于 2024 年,由地平线机器人事业部拆分组建,专注于消费级机器人底层计算平台的研发;此外,地瓜科技在 2025 年还发布了具身智能基座模型。在机器人数据管理和训练推理中,数据量庞大,使用对象存储时面临小文件、多云数据管理等挑战,在尝试了百度云 BOS、阿里云 CPFS 和将私有 Mi…
JuiceFS 企业版 5.3 特性详解:单文件系统支持超 5,000 亿文件,首次引入 RDMA

JuiceFS 企业版 5.3 特性详解:单文件系统支持超 5,000 亿文件,首次引入 RDMA

2026-01-29
Sandy
JuiceFS 企业版 5.3 近日发布,单文件系统支持超 5,000 亿文件,实现里程碑式突破。此次升级针对元数据多分区架构进行了多项关键优化,并首次引入 RDMA 技术,以提升分布式缓存效率;此外,5.3 版本还增强了可写镜像,为跨桶导入的对象提供数据缓存等多项功能,旨在支持高性能要求及多云应…
仅两台缓存节点,如何支撑 1.45TB/s 大吞吐业务 #JuiceFS 优化实践

仅两台缓存节点,如何支撑 1.45TB/s 大吞吐业务 #JuiceFS 优化实践

2026-01-16
蔡敏
JuiceFS 作为一种基于对象存储的分布式文件系统,通过其高性能架构,利用分布式缓存聚合吞吐量并降低延迟,能够在大规模客户端并发读取时提供高效支持。本文分享的是我们近期在实际测试中的一个案例,展示如何利用 4,000 台业务节点成功聚合了 1.45TB/s 的带宽,并在此过程中通过引入二级缓存池…
3D-AIGC 存储架构演进:从 NFS、GlusterFS 到 JuiceFS

3D-AIGC 存储架构演进:从 NFS、GlusterFS 到 JuiceFS

2026-01-05
李威宇
光影焕像 AI 存储实践,经过尝试 NFS、GlusterFS 等方案后,最终选择了 JuiceFS,成功搭建了一个统一的存储平台,为多个场景服务,并支持跨平台访问,包括 Windows 和 Linux 系统。该平台目前已管理上亿文件,数据处理速度提升了 200%~250%,还实现了高效的存储扩容…
JuiceFS 2025:迈入千亿文件规模,开源第五年持续高速增长

JuiceFS 2025:迈入千亿文件规模,开源第五年持续高速增长

2025-12-31
Juicedata Team
又到了给大家汇报全年社区工作的时候。2025 年, JuiceFS 企业版发布的第九年,社区版的第五年。这一年,我们专注一如既往,打造一款高效易用的文件系统。 各项使用指标延续了上一年的增长势头,社区版数据量增长 89%,超 1.3 EB;营收连续第三年 100% 增长,是我们持续投入社区…
JuiceFS + MinIO:Ariste AI 量化投资高性能存储实践

JuiceFS + MinIO:Ariste AI 量化投资高性能存储实践

2025-12-08
高玉堂
Ariste AI 团队在构建量化研究基础设施的过程中,面对总规模超过 500TB,行情与因子数据,经历了从本地盘到最终选择在 MinIO 对象存储之上叠加 JuiceFS 文件系统的四个阶段。通过缓存机制与分层架构,团队实现了高频数据的快速访问与集中管理。这一实践验证了“缓存加速、弹性对象存储与…
JuiceFS sync 原理解析与性能优化,企业级数据同步利器

JuiceFS sync 原理解析与性能优化,企业级数据同步利器

2025-11-26
执剑
本文将围绕 sync 的核心执行原理展开,介绍其在单机与集群模式下的架构与任务调度机制,并详细说明如何通过并发优化提升性能。同时,还将介绍 sync 提供的多维过滤能力、灵活的路径模式匹配方式,以及数据一致性校验机制,帮助用户更好地理解并使用这一工具进行高效、可靠的数据同步。
NAS、对象存储与 JuiceFS:百亿量化基金的存储选型实践

NAS、对象存储与 JuiceFS:百亿量化基金的存储选型实践

2025-11-20
蔡敏
本文将分享量化机构在存储层面临的核心挑战以及 JuiceFS 的应对方案,并通过三个典型案例,分别聚焦成本优化、元数据性能提升与平滑上云这三类需求。
深入解析 JuiceFS 垃圾回收机制

深入解析 JuiceFS 垃圾回收机制

2025-10-30
许誉超
JuiceFS 的垃圾回收机制背后的执行流程相对复杂,用户难以直观理解文件状态变更和资源释放的时机。为帮助用户深入理解文件删除与存储回收的内部逻辑,本文系统梳理了垃圾回收的关键流程与实现原理,解析常见问题的成因,并提供高效清理与运维的操作建议。
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