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稿定科技：多云架构下的 AI 存储挑战与 JuiceFS 实践

稿定科技：多云架构下的 AI 存储挑战与 JuiceFS 实践
2025-08-08
可加
最初，“稿定”的 AI 训练数据主要依赖公有云厂商提供的对象存储和 NAS 服务。但随着业务快速发展，单一云厂商的 GPU 资源已无法满足需求，“稿定”逐步转向多云架构，以获取更灵活的计算资源。JuiceFS 正是在这一背景下被引入，其出色的多云兼容性、灵活的挂载机制与完善的工具支持，帮助“稿定”…
从资源闲置到弹性高吞吐，JuiceFS 如何构建 70GB/s 吞吐的缓存池？

从资源闲置到弹性高吞吐，JuiceFS 如何构建 70GB/s 吞吐的缓存池？
2025-07-25
蔡敏
本文介绍了 JuiceFS 在 AI 训练与推理场景中的应用。在这些场景中，虽然延迟和 IOPS 重要，但吞吐性能和性价比同样不可忽视。针对传统并行文件系统（PFS）成本高且吞吐量与存储容量绑定的问题，JuiceFS 提供了一种低成本、高效益的解决方案。
多模态“卷王”阶跃星辰：如何利用 JuiceFS 打造高效经济的大模型存储平台

多模态“卷王”阶跃星辰：如何利用 JuiceFS 打造高效经济的大模型存储平台
2025-07-23
缪昌新
阶跃星辰从最初在推理场景中引入 JuiceFS 起，已逐步发展为统一的文件系统接入层，覆盖数据生成、训练、推理等大模型研发全流程的核心环节。
合合信息：基于 JuiceFS 构建统一存储，支撑 PB 级 AI 训练

合合信息：基于 JuiceFS 构建统一存储，支撑 PB 级 AI 训练
2025-07-17
唐义凡
合合信息引入 JuiceFS 构建统一的存储访问架构，并结合 BeeGFS 提供分布式缓存能力。JuiceFS 目前稳定支撑数十亿级文件、十 PB 级数据存量与 PB 级日增数据，平均缓存命中率超过 90%，显著提升了 AI 训练与大数据任务的 I/O 性能。
中国科学院计算所：从 NFS 到 JuiceFS，大模型训推平台存储演进之路

中国科学院计算所：从 NFS 到 JuiceFS，大模型训推平台存储演进之路
2025-05-14
孙玮
JuiceFS 在中科院计算所的实践，解决了模型训练场景中的数据读写瓶颈、元数据访问延迟以及计算资源之间的存储互通问题。
百图生科：基于 JuiceFS 构建生命科学大模型存储平台，成本降 90%

百图生科：基于 JuiceFS 构建生命科学大模型存储平台，成本降 90%
2025-05-07
郑泽东
百图生科目前已成功将 JuiceFS 应用于 finetune 和 inference 场景，存储了数十亿的小文件，读写性能可满足需求。且与原有架构相比，整体存储成本降低了 90%。
DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较

DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较
2025-03-18
刘庆
本文旨在通过深入分析 3FS 的实现机制，并与 JuiceFS 进行对比，以帮助用户理解两种文件系统的区别及其适用场景。同时，我们将探讨 3FS 中的值得借鉴的创新技术点。
稳定且高性价比的大模型存储：携程 10PB 级 JuiceFS 工程实践

稳定且高性价比的大模型存储：携程 10PB 级 JuiceFS 工程实践
2025-03-10
吴松林
本文将介绍携程如何使用 JuiceFS，以及基于 JuiceFS 实现的关键管理能力，包括多租户权限管理、计费功能、故障排查和监控等方面。同时，还将分享 3 个生产环境中的排障案例。
告别“服务器繁忙”：JuiceFS 助力打造专属 DeepSeek 牧场

告别“服务器繁忙”：JuiceFS 助力打造专属 DeepSeek 牧场
2025-02-08
朱唯唯
本文将探讨如何通过本地部署 DeepSeek 服务，打造一个高效自主的使用环境。通过结合 JuiceFS 的存储能力和 Ollama 的部署优势，用户可以轻松建立自己的“DeepSeek 牧场”，从而实现更灵活、更高效的模型使用体验。