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韩国国民搜索 NAVER：为 AI 平台引入存储方案 JuiceFS

韩国国民搜索 NAVER：为 AI 平台引入存储方案 JuiceFS
2023-12-28
Nam Kyung-wan
在搭建 AI 平台时，NAVER 评估了公有云平台的存储产品、Alluxio 以及高性能专用存储产品等多种选项后，最终决定采用 JuiceFS。通过使用JuiceFS，NAVER 成功地将内部存储资源升级为高性能、适应 AI 工作负载的存储解决方案。
机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS

机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS
2023-12-13
宋巨超
本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。
JuiceFS 在自动驾驶行业多云架构中的实践

JuiceFS 在自动驾驶行业多云架构中的实践
2023-10-27
Juicedata Team
本案例来自于自动驾驶行业的用户的分享。自动驾驶行业面临的数据量规模是前所未有的，从 2021 年开始，团队决定自建云原生存储平台，在综合考虑成本、容量弹性和性能等因素后，最终选择了基于 JuiceFS 自建存储底座。目前，存储平台已成功管理百亿文件，IOPS 达到 40 万，吞吐量近 40GB/s…
之江实验室：如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层

之江实验室：如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层
2023-06-09
洪晨
由于算力资源的天然异构性，以及不同技术实现的计算能力往往出自不同的系统架构或指令集，会导致软件不兼容性，从而提高了算力使用的门槛，也使得算力利用率难以有效提高。对面挑战最终选择了 JuiceFS 来优化存储系统，实现了简单的部署、多样元数据引擎选项、跨节点文件原子性和一致性，以及缓存功能，减轻底层…
聊聊 AI 平台存储方案和选型

聊聊 AI 平台存储方案和选型
2023-01-11
苏锐
最近火爆全网的 ChatGPT 再次带来一股 AI 热潮。过去的五年，AI 快速发展并应用到很多领域中。作为一家存储企业，我们也感受到了 AI 行业的活力，和我们交流团队中，AI 企业越来越多，有自动驾驶、蛋白质结构预测、量化投资等不同行业。AI 场景给数据存储带来新挑战，原有的存储方案并不能完好…
移动云使用 JuiceFS 支持 Apache HBase 增效降本的探索

移动云使用 JuiceFS 支持 Apache HBase 增效降本的探索
2022-05-31
陈海峰
本文主要介绍了移动云使用 JuiceFS 接入对象存储优化 Apache HBase 的方案选型思考、验证。结合前期测试工作，移动云 HBase 在使用 JuiceFS 结合对象存储的方案后，在获得与数据存储在 HDFS 差不多读写性能基础上，用户花费却只有数据存储在 HDFS 的一半以下。
如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍

如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍
2021-09-17
高昌健
详细介绍如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍